A. python爬虫抓取电影top20排名怎么写
初步接触python爬虫(其实python也是才起步)，发现一段代码研究了一下，觉得还比较有用处，Mark下。
上代码：
#!/usr/bin/python#coding=utf-8#Author: Andrew_liu#mender：cy"""
一个简单的Python爬虫, 用于抓取豆瓣电影Top前100的电影的名称
Anthor: Andrew_liu
mender：cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
Language: Python2.7.12
Editor: JetBrains PyCharm 4.5.4
"""import stringimport reimport urllib2import timeclass DouBanSpider(object) :
"""类的简要说明
主要用于抓取豆瓣Top100的电影名称
Attributes:
page: 用于表示当前所处的抓取页面
cur_url: 用于表示当前争取抓取页面的url
datas: 存储处理好的抓取到的电影名称
_top_num: 用于记录当前的top号码
"""
def __init__(self):
self.page = 1
self.cur_url = "h0?start={page}&filter=&type="
self.datas = []
self._top_num = 1
print u"豆瓣电影爬虫准备就绪, 准备爬取数据..."
def get_page(self, cur_page):
"""
根据当前页码爬取网页HTML
Args:
cur_page: 表示当前所抓取的网站页码
Returns:
返回抓取到整个页面的HTML(unicode编码)
Raises:
URLError:url引发的异常
"""
url = self.cur_url try:
my_page = urllib2.urlopen(url.format(page=(cur_page - 1) * 25)).read().decode("utf-8") except urllib2.URLError, e: if hasattr(e, "code"): print "The server couldn't fulfill the request."
print "Error code: %s" % e.code elif hasattr(e, "reason"): print "We failed to reach a server. Please check your url and read the Reason"
print "Reason: %s" % e.reason return my_page def find_title(self, my_page):
"""
通过返回的整个网页HTML, 正则匹配前100的电影名称
Args:
my_page: 传入页面的HTML文本用于正则匹配
"""
temp_data = []
movie_items = re.findall(r'<span.*?class="title">(.*?)</span>', my_page, re.S) for index, item in enumerate(movie_items): if item.find(" ") == -1:
temp_data.append("Top" + str(self._top_num) + " " + item)
self._top_num += 1
self.datas.extend(temp_data) def start_spider(self):
"""
爬虫入口, 并控制爬虫抓取页面的范围
"""
while self.page <= 4:
my_page = self.get_page(self.page)
self.find_title(my_page)
self.page += 1def main():
print u"""
###############################
一个简单的豆瓣电影前100爬虫
Author: Andrew_liu
mender: cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
###############################
"""
my_spider = DouBanSpider()
my_spider.start_spider()
fobj = open('/data/moxiaokai/HelloWorld/cyTest/blogcode/top_move.txt', 'w+') for item in my_spider.datas: print item
fobj.write(item.encode("utf-8")+'
')
time.sleep(0.1) print u"豆瓣爬虫爬取完成"if __name__ == '__main__':
main()
运行结果：
B. 求编程大佬 Python 爬虫
一：Beautiful Soup 爬虫
requests库的安装与使用
安装beautiful soup 爬虫环境
beautiful soup 的解析器
re库 正则表达式的使用
bs4 爬虫实践： 获取网络贴吧的内容
bs4 爬虫实践： 获取双色球中奖信息
bs4 爬虫实践： 获取起点小说信息
bs4 爬虫实践： 获取电影信息
bs4 爬虫实践： 获取悦音台榜单
安装Scrapy
Scrapy中的选择器 Xpath和CSS
Scrapy 爬虫实践：今日影视
Scrapy 爬虫实践：天气预报
Scrapy 爬虫实践：获取代理
Scrapy 爬虫实践：糗事网络
Scrapy 爬虫实践： 爬虫相关攻防（代理池相关）
Mechanize模块的安装与使用
利用Mechanize获取乐音台公告
Selenium模块的安装与使用
浏览器的选择 PhantomJS
Selenium & PhantomJS 实践： 获取代理
Selenium & PhantomJS 实践： 漫画爬虫
二： Scrapy 爬虫框架
三： 浏览器模拟爬虫
C. 《Python爬虫开发与项目实战》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
《Python爬虫开发与项目实战》（范传辉）电子书网盘下载免费在线阅读
链接：
书名：Python爬虫开发与项目实战
豆瓣评分：7.0
作者:范传辉
出版社:机械工业出版社
出版年:2017-6
页数:423
内容简介
随着大数据时代到来，网络信息量也变得更多更大，基于传统搜索引擎的局限性，网络爬虫应运而生，本书从基本的爬虫原理开始讲解，通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门，之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架，最后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。
主要特点：
l 由浅入深，从Python和Web前端基础开始讲起，逐步加深难度，层层递进。
l 内容详实，从静态网站到动态网站，从单机爬虫到分布式爬虫，既包含基础知识点，又讲解了关键问题和难点分析，方便读者完成进阶。
l 实用性强，本书共有9个爬虫项目，以系统的实战项目为驱动，由浅及深地讲解爬虫开发中所需的知识和技能。
难点详析，对js加密的分析、反爬虫措施的突破、去重方案的设计、分布式爬虫的开发进行了细致的讲解。
作者简介
范传辉，资深网虫，Python开发者，参与开发了多项网络应用，在实际开发中积累了丰富的实战经验,并善于总结，贡献了多篇技术文章广受好评。研究兴趣是网络安全、爬虫技术、数据分析、驱动开发等技术。
D. python 爬虫可以爬vip电影吗
可以， 不过呢，这里面涉及到协议的解析。 算比较难得。
E. python爬虫可以爬视频吗
当然可以，网上的一切资源皆为数据，爬虫都可以爬取，包括文件、视频、音频、图片等。
F. Python爬虫能爬视频么
他视频没有问题的，但是跑了之后你要怎么处理这个视频，就是问题的？你是，只需要，得到视频的播放地址，还是要把视频完整的下载到本地的。如果只是爬那个视频的下载地址，很简单，如果要下载的话，那么你就需要把这个地址打出，然后使用下，迅雷这样的工具来进行下载。你可以去网络上找一下的，迅雷有那个接口的，你直接可以在那个爬虫里面把接口写进去，那个地址自动下载。
G. 大佬们谁有老男孩教育的Python爬虫视频教程百度云链接，万分感谢
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
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H. Python爬虫工程师为什么要花钱看电影
这个问题问的，Python爬虫工程师为什么能不花钱看电影，爬虫是抓取网页内容，又不是P2P分享，当然要去看电影也要花钱呀。
I. python爬虫，获取网站视频地址问题
你把404的页面的重定向抓取来就可以了。