⑴ 國內電影大數據公司有哪些
國內綜合實力最強的大數據公司有：
1、阿里巴巴 阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。
2、華為 華為雲服務整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統
3、網路 網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎，將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。
4、浪潮 浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據，並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。
5、騰訊 騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。
6、 探碼科技 探碼科技自主研發的DYSON只能分析系統，可以完整的實現大數據的採集、分析、處理。一直做的國外項目美國最大的律師平台、醫生平台和酒店、機票預訂平台的數據採集、分析、處理。將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作，為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。
7、中興通訊 中興通訊推出的「聚焦ICT服務的高效數據中心整體服務解決方案」，可幫助運營商有效解決大數據時代建設IDC面臨的大部分問題，提升運營商ICT融合服務能力。
8、神州融 神州融整合了國內權威的第三方徵信機構和電商平台等信貸應用場景的徵信大數據，通過覆蓋信貸全生命周期管理的頂尖風控技術，為微金融機構提供大數據驅動的信貸風控決策服務。
9、中科曙光
中科曙光XData大數據一體機可實現任務自動分解，並在多數據模塊上並行執行，全面提高了復雜查詢條件下的效率。
10、華勝天成
勝天成自主研發的大數據產品「i維數據」，頗具創新，近期又與IBM達成戰略合作關系，涵蓋Linux on Power市場、智慧城市、存儲業務、管理服務、咨詢與應用管理服務。
國內做大數據的公司依舊分為兩類：一類是現在已經有獲取大數據能力的公司，如網路、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭以及華為、浪潮、中興等國內領軍企業，涵蓋了數據採集，數據存儲，數據分析，數據可視化以及數據安全等領域；另一類則是初創的大數據公司，他們依賴於大數據工具，針對市場需求，為市場帶來創新方案並推動技術發展。其中大部分的大數據應用還是需要第三方公司提供服務。
值得一提的是，在初創公司當中探碼科技是一匹黑馬，擅長美國互聯網前沿技術，崇尚矽谷創業模式，自主研發有核心技術，曾開發並維護美國擁有上千萬用戶級的網站，並在網路數據採集，大數據解析方面具有突出的能力，也將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作，為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。
⑵ 主角買了一台機器，機器用大數據幫主角賺錢的電影，最後是被那台機器給坑了的，電影名是
我也看過，但忘了什麼名字了，開始機器讓他用一美元請一個富人喝杯啤酒賺了5美元，一步一步賺到很多錢，但他提出想賺一百萬的時候，機器給他的提示是讓他燒掉所有的錢，（機器說謊了，因為真正的建議是讓他把機器賣掉後買一款升級版的，但機器對主角產生了感情而不想離開他）
⑶ 想問下2019年電影行業趨勢，大家覺得前景如何
2015年開始，全球電影產業進入高速發展階段，3D電影逐漸普及並吸引用戶踏入影院，以獲得更好的視覺體驗。2018年，全球數字銀幕數量達到18.2萬塊，同年電影票房達到411億美元。艾媒咨詢分析師認為，全球電影產業的高速發展，也得益於技術推動和中國市場貢獻。2009-2017年中國電影票房保持快速增長態勢，復合增長率為27.2%，這一方面得益於國家對電影及相關文化產業的扶持和資本入駐，另一方面電影購票等APP應用普及功不可沒。特別是移動互聯網應用的普及，令中國電影產業鏈體系完善並未來朝向數字化的方向發展。
2014-2018年全球電影產業發展數據解讀
2015年開始，全球電影產業進入高速發展階段。2018年，全球數字銀幕數量達到18.2萬塊，同年電影票房達到411億美元。艾媒咨詢分析師認為，全球電影產業的高速發展，得益於技術推動和中國市場貢獻。2015年開始，3D電影逐漸普及並吸引用戶踏入影院，以獲得更好的視覺體驗。
2019中國電影行業主要問題：
1.影業發展不平衡，馬太效應小豬，腰部影片缺乏。
目前，中國電影行業發展有不平衡的現象存在，馬太效應顯著，出現兩極分化，30-40億級的頭部影片瓜分大部分票房，20億及以上的腰部影片數量鮮少，而小成本低質量的電影泛濫，缺乏具有競爭力和優勢的影片。未來中國電影行業需要更多的內容優質的電影出現，腰部市場還有廣闊領域待開發。
2.中國觀影人群未全面覆蓋。
中美兩國的觀影人群均主要集中在25-39歲之間，但是美國觀影人群年齡覆蓋范圍較廣，從低至2歲到高至60歲以上，而中國觀影人群年齡覆蓋主要范圍是18-40歲。其中，美國18歲以下觀影人群達到34%，而中國18歲以下觀影人群僅2.0%~3.0%，美國40歲以上人群達到34.0%，而中國僅5.0%~8.0%。中國電影行業人群覆蓋存在不全面的問題。
中國電影作品內容發展動力：
1.技術熱退卻。以3D為賣點的影片已不再是電影市場上的賣點，全球的3D熒幕正在下降，觀影者們的關注點回歸到IP。
2.重視內容質量。中國電影市場， 觀影者們越來越注重影片內容質量，頭部影片瓜分電影市場的份額不斷擴大，非巨頭企業投資的影片逐漸受到觀影人群的青睞。
3.IP熱持續。北美企業巨頭迪士尼聚焦打造與購買各類IP，從自由IP到現象級的漫威IP，IP在電影行業持續升溫，而中國電影市場也逐漸開始打造IP電影，如《流浪地球》開啟了中國科幻IP元年。
4.口碑效應顯著。中歐哦電影票房乘載著口碑效應，以《紅海行動》為代表，初剛上映表現一般，依靠口碑，票房持續上升，最後逆襲為票房榜首。
以上內容節選自艾媒咨詢最新發布的《艾媒報告|2019全球及中國電影市場運行大數據與產業布局策略研究報告》。
⑷ 影視行業在過去一年的變化給2018帶來了哪些變化
傳媒大眼導讀
隨著影視作品由「商品」向「作品」方向的轉變，也預示著2018年的影視劇行業必將重回理性。
回顧2017年影視劇行業的發展狀況就不難發現，一些新的「熒屏規則」正在慢慢確立：「IP+流量明星」已換不回一部爆款劇；觀眾對演員演技與劇集內核的要求也在不斷提升，品質正劇照樣能虜獲年輕受眾的心；視頻網站自製劇日趨精品化??隨著影視作品由「商品」向「作品」方向的轉變，也預示著2018年的影視劇行業必將重回理性。
「IP+流量明星」風光不再，「大叔」與品質劇將進一步升級為主流
從2014年的《古劍奇譚》爆紅開始，到2015年的《花千骨》，再到2016年的《親愛的翻譯官》《微微一笑很傾城》，短短三年時間里，共有一百多部IP劇爆發式躥紅。無論是古裝劇還是現代劇，幾乎每部劇都是「小花+小鮮肉」的演員陣容。
劇情如何放在一邊，只要有這些流量明星加盟，就是收視率的保證。但這些小花小鮮肉們接拍的IP劇，往往不到半年即宣布殺青，再經歷幾個月的後期製作，就可以直接上檔衛視播出，儼然已經成為一套熟練化的操作流程，這也是盛行於前三年的快餐式IP劇製作邏輯。
但很快的，「IP+流量明星」的套路就開始行不通了。2017年年初，從《孤芳不自賞》開始，IP劇演員職業道德問題被搬上檯面，演員「軋戲」、演技不在線、濫用「替身」、劇組「摳圖」??這一模式對觀眾好感度的消耗已經到了一個危險的邊緣，並很快導致IP劇熱度的銳減。當觀眾變得不再買賬，《秦時明月麗人心》《醉玲瓏》等劇一經面世自然也就只能是反響平平了。
相較於知名IP帶來的強關注度，觀眾也漸漸意識到作品自身質量才是一部好劇的保障。製作精良、劇本完成度高的良心劇，也較以往更容易脫穎而出。《那年花開月正圓》《三生三世十里桃花》等演技在線、製作精良的作品，開始重新活躍於觀眾視野中。
與此同時，對比往年大行其道的流量明星，今年顯然是演技精湛的「國民大叔」們更受青睞。以張嘉譯為例，就是一個從2017年初霸屏到年尾的典型。如果說4月的《卧底歸來》和《白鹿原》還只是個預熱，那麼接下來就確實稱得上是全面霸屏的節奏：11月在《急診科醫生》中與王珞丹展開忘年戀，在《獵場》中和胡歌、陳龍同場飆戲，在《我的！體育老師》里再度上演老少配，年末又和姜武一起致敬《生逢燦爛的日子》。這也是自2011年後影視圈再次用「張嘉譯年」來致敬這位敬業精神極佳的中年演員。
同樣稱霸全年熒屏的還有老幹部靳東。從《歡樂頌》《外科風雲》到《我的前半生》《我們的愛》，最終在《守衛者浮出水面》中打破老幹部形象，成就荷爾蒙爆棚的「破案王」。
種種跡象表明，隨著觀眾品味的逐漸提升，這些品質大劇在新的一年中將更受觀眾認可。當流量小生已經無法再輕易地換回同等流量，那些演技在線且極具人格魅力的演員自然會成為觀眾的心頭好。
觀眾選擇愈發理性成熟，主旋律正劇迎來屬於自己的春天
在過去的一年間，影視劇市場的受眾年齡開始出現明顯的兩極分化。年輕一代觀眾在以往追劇時更看重顏值、明星，而在經歷了各類IP劇的狂轟濫炸後，逐漸變得理性的他們在選擇上也成熟起來，開始對缺少誠意、花拳綉腿的表演不再買賬。可見現在的觀眾並不缺乏審美能力，對良心佳作也會回饋以高口碑與高收視率。
比如今年的熱播劇目《白鹿原》《雞毛飛上天》《軍師聯盟》等作品，雖然前期宣傳並不火熱，但最終成就的卻是一部部堪稱現象級的熱播大劇，並成功引發了全民討論的熱潮。其中《雞毛飛上天》更是斬獲了今年白玉蘭獎的最佳男女主角。
反觀那些粗製濫造、毫無誠意的作品，只能慘遭觀眾的diss與拒絕。最為典型的非《深夜食堂》莫屬。盡管前期宣傳奇招盡出，但還是難掩並不成功的引進模式與改編手法，迅速由原本萬民期待的焦點大劇淪落為全民吐槽的對象。
另一方面，近年來年輕觀眾漸漸遠離電視已成為一個不爭的事實。這也讓主打年輕受眾的視頻網站迅速成為最大的內容生產商之一。隨著傳統影視業巨頭、知名編劇、導演等專業人士的不斷入局，再結合平台自身在大數據及規模化覆蓋上的固有優勢，網劇品質已逐漸趕超電視劇，一場轟轟烈烈的「網台大戰」也就此拉開序幕。
隨著《人民的名義》的走紅，很快在全社會引起了極高的話題度與社會討論度，在數據上獲得的成績更是有目共睹。據央視索福瑞公布的數據顯示，該劇的單集收視率破8，創下了近10年來國產電視劇的收視最高紀錄。可以說，《人民的名義》的走紅已經不僅僅意味著一部劇的成功，而是成功摸索出了主旋律正劇的另一種打開方式。可以想見的是，新的一年這一類型劇將會在敘事方式和表現手法上進行更多的嘗試，並因此贏得更多的關注與好評。
「異質化」路線布局細分市場，視頻網站自製劇走向精品化
在今年口碑前十的影視劇作品排行中，網劇竟然破天荒地佔據了半壁江山。其中視頻網站的自製劇包括《白夜追凶》《無罪之證》《河神》《你好，舊時光》。
曾幾何時，觀眾對於網劇的第一印象就是粗製濫造。但隨著視頻網站的全面崛起，以及自製劇數量的不斷上升，已經有越來越多的網劇開始嘗試精品化路線。相較於電視台嚴格的審查制度尤其是對敏感題材的種種限制，視頻網站的「異質化」路線無疑具有更多的優勢。比如此前的《法醫秦明》《白夜追凶》等尺度較大的作品，就不太適合台播形式。
另一方面，「異質化」路線在受眾細分領域的探索上也取得了階段性的成功，如《白夜追凶》《無罪之證》《河神》等作品，就是憑借著「完成度高」、「邏輯嚴密」、「人物塑造抓人」的優點成為懸疑劇領域中的佼佼者。
說到優質自製劇的誕生，不可或缺的就是人才，這也是視頻網站自製劇成功的一大優勢。背靠擁有雄厚實力的大東家，視頻網站顯然在財力上自然更具優勢，也能給行業的從業者們帶來更好的從業環境。
近一兩年來，隨著傳統電視電影行業的疲軟，原本很多傳統媒體行業的人才開始轉戰視頻網站自製劇的製作，比如白一驄、馮小剛、周星馳、韓三平等，而上榜的愛奇藝自製劇《無證之罪》的監制正是韓三平。
在製作模式上，視頻網站的自製劇都屬於「以小博大」型，《白夜追凶》《無證之罪》《河神》《你好，舊時光》等劇的最高投資額也不過1億，且幾乎沒有流量小生或者偶像明星擔綱，這樣就可以縮減在演員片酬方面的投入，將更多預算投入到內容上，這在一定程度上也就保證了作品的質量。
人才的不斷引入，加之優質內容的預算保證，這在內容為王的今天無疑成為視頻網站自製劇精品化不可或缺的條件與必備要素，也為精品網劇在新一年的繼續走紅埋下了伏筆。
⑸ 有沒有突出雲計算 大數據的電影
布魯斯 威利斯的《虎膽龍威4》，黑客瞬間讓他的養老金賬戶清零。
《速度與激情7》里小美女黑客的天網程序，鏈接衛星調動所有監控、探頭和手機鏡頭，利用臉部識別瞬間鎖定斯坦森 傑森的位置。
⑹ 大數據時代電影如何做精準營銷
大數據時代電影如何做精準營銷
在2015全球移動互聯網大會(GMIC)上， 著名電影營銷專家《失戀33天》營銷推廣負責人張文伯，悠易互通CEO周文彪，以及知名演員秦海璐為我們帶來圓桌論壇：大數據小電影，移動互聯時代的精準營銷。
以下為對話實錄：
張文伯：大家中午好，馬上要吃午飯了，估計這是我們今天上午的最後一場，今天兩位嘉賓有點跨界的意思，一位是來自我們互聯網行業的專家，一位是來自於影視圈的，既然今天有跨界的朋友來，我們可以先從影視聊起，秦海璐最近有一檔電影馬上上映是吧？
秦海璐：對，明天由王小帥導演的電影《闖入者》。
張文伯：周總看過這個電影嗎？
周文彪：後來在PC上面偶爾瀏覽到一個標題，說要去沖擊威尼斯的金獅獎，在微軟上面看視頻的時候有一些片花，有更多的了解，上周我想去找看電影《速7》，突然看到它已經在開始預收，19.9一張票，毫不猶豫地搶了兩張。
秦海璐：謝謝。
張文伯：周總這么忙，對娛樂圈的事還挺關注的？
周文彪：談不上太多關注，對娛樂圈了解比較少。
張文伯：海璐正好借這個機會介紹一下這個電影，做個廣告。
秦海璐：這個電影秉承了一貫王小帥導演的風格，它也從不同的視點講了一個故事，我們生活當中每個人都是闖入者，也是被闖入者，比如說我的生活現在就有一個闖入者，我剛生了寶寶，但是其實我在之前我也闖入到了我先生的家庭，就是組建家庭。其實每天包括說我們兩個人今天闖入到這樣一個峰會當中有不同的行業，每個人可能都是一個闖入者和被闖入者，但是這個闖入的時機和你的契機，還有你產生的一連串的這樣一個連鎖效應其實是很難估算的。
張文伯：所以你看電影其實這兩年非常地火，跟互聯網行業有很多的交集，我們說BAT，每家公司都在以各種不同的方式參與到我們電影行業當中。不知道從周總，你是一個偏技術、偏大數據，做精準營銷的公司，從你的公司的工作的業務范疇和我們這個行業有沒有一些交集？
周文彪：首先恭喜海璐，有一個小小的闖入者，升級做了媽媽，恭喜。我們這邊主要是做一個跨屏的叫程序化購買，其實底層是大數據的支撐，所以剛剛提到的《闖入者》這個片子我最近也在看它在互聯網上的一些營銷推廣的方式。比如說如果從我們的角度去看的話，怎麼樣利用大數據和多屏的技術可以去找到一些目標的受眾，跟它去發生交互，有一點就比如說海璐的，或者是小川的你的忠實粉絲這是一個群體。
另外這個片子本身是偏文藝類的，或者去歐洲、去威尼斯獲獎、沖獎，對於文藝片很執著的，或者對歐洲很關注的群體是可以抓到的，再有一個群體通過我們互聯網的技術，我是可以把過去的比如一個月，或一段時間當中關注《闖入者》這些片子的人扒出來，第二部分在我自己切身的體會當中看到怎麼樣在不同的屏幕、不同的節點去抓到他們，因為有的人可能只是找到那四個節點當中的一個，我通過跨屏的技術不停地去提醒他。
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⑺ 北方互聯培訓怎麼樣大數據好還是影視後期好
整體來看，互聯網時代，大數據很吃香，影視後期也很不錯。但是工資差別有點大的。
數據調查顯示：
大數據開發是大數據行業的「大熊貓」崗位，薪資十分可觀，一般來說，大數據開發的薪資基本在15k左右。 當然，具體個人薪資能有多少，因人而異的，影響薪資的因素比如：技術水平、工作年限、學歷、個人性格、運氣等。 大數據開發的薪資隨著地區，工作年限，學歷等等的不同，薪資會隨著變化。
影視行業的平均薪資為6000-10000，遠遠高過其他行業。 而有工作經驗的平均薪資高達 10000-15000 。
你的職業選擇決定了你的收入和高度，選擇高薪行業，意味著也需要付出更多的努力，只想不做是永遠不可能有高薪的，生活也不可能會太好，真的是這樣。
機構的話， 個人沒聽過，不了解不細說，建議你學習，就去互聯網一線城市去學習。
⑻ 想學影視後期，但但對大數據也感興趣，價格差不多，但後期需要學習時間半年以上，大數據三個月就行
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自製能力相對較弱的話，建議還是去好點的培訓機構，實力和規模在國內排名前幾的大機構，推薦行業龍頭：王氏教育。
王氏教育全國直營校區面授課程試聽【復制後面鏈接在瀏覽器也可打開】： www.huixueba.com.cn/school/yingshi?type=4&zdhhr-10y22r-1951731818324574988
在「影視後期技術」領域的培訓機構里，【王氏教育】是國內的老大，且沒有加盟分校，都是總部直營的連鎖校區。跟很多其它同類型大機構不一樣的是：王氏教育每個校區都是實體面授，老師是手把手教，而且有專門的班主任從早盯到晚，爆肝式的學習模式，提升會很快，特別適合基礎差的學生。
大家可以先把【繪學霸】APP下載到自己手機，方便碎片時間學習——繪學霸APP下載： www.huixueba.com.cn/Scripts/download.html
⑼ 大數據 如何驅動電影產業
大數據 如何驅動電影產業
近日，谷歌公布研發了一個准確率高達94%的電影票房預測模型，據其統計，電影相關的搜索量與票房收入之間存在很強的關聯性。此票房預測模型正是大數據分析技術在電影業的一個應用案例。此前，大獲成功的美劇《紙牌屋》也是美國視頻網站NetFlix基於大數據投資拍攝的這部電視劇。隨著越來越頻繁地被提及，「大數據」是否能成為中國電影的新驅動？
「大數據不能代替創作行為」
電影產品不同於其他產品的最大特點，就是它的非理性占很大比例。它的體驗性消費很難用一個數據去分析、前瞻。我認為，大數據就是在海量數據面前，用軟體上的技術分析，幫你把所有行為通過數據方式整理出來。但是這是基於已經發生過的事情，它的價值在於為你未來做什麼東西提供一些方向。所以說，數據分析可以給我們一些參考的價值，但是我認為其不能代替創作行為。
「大數據應預測未來」
大數據是我們所有的產品平台里一個最核心的關鍵詞。整個視頻行業大數據有三方面：用戶大數據、內容大數據、渠道大數據。在互聯網時代，這三大數據將融合在一起。現在由點擊量很高的原創網路文學作品改編的電視劇劇本，已經被證明有比較好的收視率，這是簡單的商業模式。更重要的是如何基於這三大數據，更好地用現在的數據預測未來？這在短時間內是非常重要的挑戰。
「學會洞察大數據是關鍵」
時代在變，消費者在變，我們要跟隨這種變化趨勢。萬達的電影院很早就已經開始變了，資料庫已成為我們重要的核心「礦藏」，到今年底建立會員資料庫達到600萬、AMC達到400萬。大數據能否發揮作用，取決於看到這個數據的人能不能通過大數據做事情。在信息、數據特別多的當下，如果沒有洞察之心或洞察之力，有可能被數據吞噬。
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